Để hoàn thiện một tác phẩm mà nhà soạn nhạc tuấn kiệt Beethoven đã bỏ lỡ 200 năm, dự án công trình “Beethoven X: AI project” với việc tham gia của các nhà khoa học máy tính xách tay và những nhà âm thanh học đã không còn hai năm. Hiệu quả của nó, một mặt khiến người ta cảm giác choáng ngợp trước mọi gì công nghệ rất có thể đạt được, mặt khác lại gây ra một trong những chỉ trích và tranh cãi.

Bạn đang xem: Hoàn thiện giao hưởng bỏ dở của beethoven


*

Tác phẩm đã được trình diễn tại London hồi tháng 2/2019 trong sự tưởng ngàng của không ít người yêu thương nhạc cổ điển. Giờ đây đến lượt, bạn dạng giao hưởng trọn chưa xong của công ty soạn nhạc Ludwig van Beethoven được một dự án AI khác chăm sóc tới.

Những tình nhân nhạc cổ điển đều biết rằng khi khuất vào vào năm 1827 thì Ludwig van Beethoven đã hoàn thành bạn dạng giao hưởng số 9 được tới bố năm và triệu tập vào sáng tác một số bản tứ tấu đàn dây. Mặc dù nhiên, không hẳn ông không muốn liên tiếp tập trung vào thể nhiều loại giao hưởng, ngược lại, bên soạn nhạc đang nghiền ngẫm về một thành phầm theo đơn mua hàng của Hội Âm nhạc tôn thất London. Vào năm 1817, họ kiến nghị Beethoven viết phiên bản giao hưởng trọn số 9 và 10. Với một thành công viết mang đến dàn nhạc giao hưởng, thường thì có tư chương: chương đầu biểu lộ với vận tốc nhanh, chương hai với vận tốc chậm hơn, chương ba vận tốc trung bình hoặc nhanh và chương cuối với vận tốc nhanh quay trở lại (tuy nhiên trong lịch sử âm nhạc, cũng đều có nhiều phiên bản giao hưởng trọn vượt khỏi ‘khuôn mẫu’ về tốc độ, số chương nhạc, tùy dụng tâm của tác giả).

Hoàn tất phiên bản giao hưởng số 9 “Ode khổng lồ Joy” vào thời điểm năm 1824 nhưng mà khi cách sang bản số 10, không hiểu biết vì vì sao gì mà Beethoven lại không chấm dứt nó, chỉ nhằm lại một số trang bản thảo và một số trong những ý tưởng cơ mà ông trợ thì phác họa vào mức hai năm ngoái khi qua đời.

“Sau khi Beethoven qua đời, đa số điều lạ thường đã xảy ra, không ai hoàn toàn có thể tưởng tượng ra là sẽ có lúc AI và sự sáng chế của nó rất có thể đuổi kịp cách thiên tài. Beethoven đã giữ lại cho chúng ta chỉ một vài ba nốt nguệch ngoạc, một câu đố cuối cùng dẫn tới phiên bản giao hưởng số 10 của Beethoven lần đầu trưng bày thế giới, ngày 9/10 trên Bonn”. (Nhà soạn nhạc Walter Werzowa)

Trong vòng 200 năm qua, đang có một số trong những nỗ lực hoàn thành bản giao hưởng trọn số 10 của Beethoven. Nổi tiếng nhất trong các đó là vào thời điểm năm 1988, nhà âm thanh học Barry Cooper sẽ mạo hiểm xong hai chương đầu tiên. Ông đã chuyển và phối kết hợp 250 ô nhịp từ các bản phác thảo để tạo nên cái mà lại theo cái nhìn của ông là chương nhạc trung thành với chủ với tầm nhìn của Beethoven.

Tuy nhiên những phác thảo sơ khai của Beethoven ko thể hỗ trợ cho các chuyên viên âm nhạc sau này vượt quá được chương nhạc đầu tiên.

Dự án “Beethoven X: AI project” bởi Deutsche Telekom tài trợ đã tạo thành ra thời cơ để một nhóm các nhà lịch sử hào hùng âm nhạc, âm thanh học, công ty soạn nhạc với nhà khoa học máy tính cùng nhau đưa phát minh sơ khởi của Beethoven mang lại với cuộc đời.

Chờ AI "trổ tài"

Vào đầu năm 2019, tiến sĩ Matthias Röder, người đứng đầu Viện Karajan, một tổ chức bao gồm trụ thường trực Salzburg, Áo, quan tâm đến việc áp dụng technology trong nghành âm nhạc, đã tương tác với giáo sư Ahmed Elgammal, chủ tịch Phòng thí nghiệm nghệ thuật và AI của ngôi trường ĐH Rutgers. Ông lý giải là mình ý muốn muốn một nhóm các nhà phân tích cùng hoàn thiện bạn dạng giao tận hưởng số 10 nhân ngày kỷ niệm 250 ngày sinh nhà soạn nhạc cùng đặt sự việc là liệu AI bao gồm đủ khả năng sẽ giúp đỡ họ “viết” toàn thể phần còn khuyết thiếu giữa những trang bạn dạng thảo của Beethoven được không.

Thách thức vậy là được tùy chỉnh thiết lập bằng một câu hỏi. Để làm đầy những khuông nhạc, AI hoàn toàn có thể cần bắt buộc làm được điều mà lại từ trước mang đến nay nó chưa từng làm, giáo sư Ahmed Elgammal hiểu vì thế nhưng ông cũng gật đầu.

Röder kế tiếp đã tập vừa lòng được một đội chuyên gia, trong các số ấy có nhà soạn nhạc Áo Walter Werzowa. Khét tiếng với việc từng viết music nhạc hiệu đến hãng Intel, Werzowa đã phụ trách một trách nhiệm sáng tác hoàn toàn mới là liên kết những gì Beethoven giữ lại với phần nhiều gì AI rất có thể tạo ra. Mark Gotham, một chuyên viên khoa học đồ vật tính, thực hiện nỗ lực gửi biên những bạn dạng thảo của Beethoven cùng xử lý cục bộ tác phẩm của ông để làm sao cho AI có thể học được.

Nhóm chuyên viên quốc tế này còn có Robert Levin, một nhà music học trên trường Đại học Harvard với từng là một trong những nghệ sĩ piano tài năng. Levin trước đây đã và đang hoàn thiện một vài tác phẩm bỏ qua của những nhà soạn nhạc như Johann Sebastian Bach cùng Mozart.

Vào mon 6/2019, cả team có cơ hội làm bài toán bên nhau vào một hội thảo chiến lược hai ngày ngơi nghỉ thư viện âm nhạc của trường Harvard, vào một chống rộng với đàn piano, bảng black và một chồng phiên bản thảo liên quan đến những tác phẩm danh tiếng nhất của ông. Chúng ta nói cùng nhau về vấn đề những trang bạn dạng thảo hoàn toàn có thể được tập hợp thành một thành tích âm nhạc hoàn chỉnh như nạm nào và biện pháp AI rất có thể giúp giải câu đố music mà vẫn kính trọng tầm quan sát và ngôn từ âm nhạc của Beethoven. Điều thú vị nhất lúc này là các chuyên viên âm nhạc lại là bạn háo hức độc nhất vô nhị trong việc khám phá về những dạng âm thanh mà AI có thể tạo ra trước đây. Gs Ahmed Elgammal nói với chúng ta về cách ai đó đã tạo ra âm thanh theo phong cách của Bach thành công như vậy nào. “Tuy nhiên, trên đây chỉ là một trong những hòa âm vào một nhạc điệu đầu mang phong cách của Bach. Nó không giống hệt như điều họ cần phải làm: cấu tạo toàn bộ một bản giao hưởng từ một vài tiết nhạc”, ông giữ ý.

*

Về cơ bản, giống như ngôn ngữ, vào trường thích hợp này, âm thanh là cơ sở của những đơn vị thông tin và quá trình học bao gồm cả gây ra hiểu biết. Để “dạy” máy vi tính thì các phiên bản giao hưởng, những sonata piano hay các tứ tấu bầy dây của Beethoven yêu cầu được số hóa và đưa vào công tác máy tính, mang đó làm nội dung đào tạo đi huấn luyện và đào tạo lại AI. Tương tự như mạng thần ghê của một bộ não, máy tính hoàn toàn có thể tạo ra những liên kết mới của thiết yếu mình. Khi đó, các công dụng âm nhạc vì chưng AI tạo nên sẽ được chuyển trở lại hệ thống và đa số nốt nhạc bắt đầu được đưa vào.

Tuy nhiên, những nhà khoa học trong chống họp đều mong muốn biết tường tận về đều gì mà người ta có vào tay và cách các chuyên viên sử dụng nó để ngừng tác phẩm. Cuối cùng, trách nhiệm đã dần rõ nét, họ đang sử dụng những nốt mà lại Beethoven đã đánh dấu và toàn bộ các bản giao hưởng đã có được ông xong xuôi trọn vẹn – cùng với những phác thảo của bản số 10 – để tạo ra những gì mà chính Beethoven rất có thể viết ra.

Thách thức này cực kỳ lớn. Họ không tồn tại một cỗ máy thần thánh làm sao mà chỉ việc được ‘nuôi’ bằng các bản thảo âm nhạc, nhấp chuột một dòng nút là hoàn toàn có thể sẵn sàng đã cho ra một bạn dạng giao tận hưởng ở đầu kia. đa phần AI hiện tại đều ko thể thường xuyên một nhà cửa âm nhạc bỏ lỡ chỉ bởi một vài giây thêm thắt. Viết trên Conversation, gs Ahmed Elgammal đến rằng, đội của phan xuân cần phải không ngừng mở rộng các biên giới của không ít gì AI hoàn toàn có thể làm bằng vấn đề dạy đến máy móc quá trình sáng tạo thành của Beethoven – bí quyết ông có thể sử dụng một vài ô nhịp và phát triển chúng một cách cẩn thận thành các bạn dạng giao hưởng, tứ tấu cùng sonata đầy cảm xúc.

Theo bước chân thiên tài

Khi dự án được tiến hành, tinh vi con bạn và khía cạnh công nghệ của nhóm hợp tác và ký kết cùng tiến triển.

Werzowa, Gotham, Levin, với Röder cùng lời giải và gửi biên các phác thảo của Beethoven, cố gắng hiểu những ý định đang trên tuyến đường thành hình của ông. Sử dụng các bản giao tận hưởng toàn vẹn trong phòng soạn nhạc như 1 khuôn mẫu, họ cố gắng nỗ lực ghép miếng lại cùng nhau thành bài toán, nơi những mảnh bản thảo hoàn toàn có thể nối tiếp vào hình thành lô ghích phát triển, để ở đầu cuối hình thành một chương. “Một chương của một bạn dạng giao hưởng có thể có cho tới 40.000 nốt nhạc. Còn một số chủ đề trong chủ đề phác thảo của Beethoven chỉ có tía ô nhịp, tương đương 20 nốt. Trái thật khôn xiết ít thông tin”, Werzowa nói.

Họ phải đưa ra đều quyết định, giống hệt như việc xác minh liệu một phiên bản thảo ngụ ý điểm bắt đầu của một scherzo, 1 phần hết sức chân thật của bạn dạng giao tận hưởng này, ví dụ là vào chương ba. Hoặc họ rất có thể xác định một dòng nhạc có thể là cửa hàng của một fugue, vốn là một bề ngoài âm nhạc được tạo nên từ việc phối hợp các phần, những bè xen kẽ trong một tổng thể hài hòa và được để lên trên một chủ thể trung trọng điểm nhưng lại có sự cửa hàng giao thoa một mực với nhau. Tinh tế AI của dự án công trình này, theo mắt nhìn của các nhà khoa học máy tính, do đó phải trang bị lộn cùng với những nhiệm vụ đầy thách thức.

Thứ nhất, với cơ bản nhất, nên phải xác minh rõ giải pháp làm ráng nào để tạo nên một ngày tiết nhạc ngắn, hoặc thậm chí chỉ là 1 trong những motif, và dùng nó để phát triển một kết cấu âm nhạc nhiều năm hơn, tinh vi hơn nhưng chỉ theo đúng cách Beethoven có thể làm. Ví dụ, máy vi tính phải học biện pháp Beethoven cấu trúc phiên bản giao hưởng trọn số 5 xuất phát từ 1 motif tứ nốt cơ bản.

Tiếp theo, cũng chính vì sự tiếp tục của một ngày tiết nhạc nên dẫn mang đến một bề ngoài âm nhạc tốt nhất định, liệu nó là 1 scherzo, trio giỏi fugue? AI đề xuất học cách quy trình xử lý để trở nên tân tiến các vẻ ngoài âm nhạc đó của Beethoven.

*

Cuối cùng, một lúc có không thiếu một thắng lợi hoàn chỉnh, AI lại đề nghị ấn định rõ phương pháp dàn nhạc với khá nhiều bè nhạc cụ không giống nhau chơi sinh hoạt từng phần cá biệt như cầm nào.

Vào tháng 11/2019, chúng ta lại họp khía cạnh nhau một đợt tiếp nhữa – lần này trên Bonn, ngay lập tức ở bảo tàng Beethoven, ngay nơi nhà soạn nhạc thành lập và phệ lên. Cuộc họp này là nhằm mục tiêu thử nghiệm cho việc cải cách và phát triển AI với xây dựng bản giao hưởng số 10 từ những phác thảo. Một nghệ sĩ piano đang trình tấu một phần tác phẩm trước sự việc chứng kiến của những học trả âm nhạc, các chuyên gia về Beethoven, công ty báo vào một phòng hòa nhạc nhỏ dại ngay bảo tàng.

Họ đã thử mời khán giả xác định nơi nào tiết nhạc của Beethoven xong xuôi và ở đâu hành trình tìm hiểu của AI bắt đầu. Ai ai cũng bó tay. Sau cùng chỉ một người trả lời được câu hỏi này, sau khi được nghe một tứ tấu bầy dây chơi ở vài ngày sau.

Thành công của các thử nghiệm kia đủ khiến các nhà khoa học nghĩ rằng mình đã đi đúng đường. “Sau lúc Beethoven qua đời, phần đa điều lạ thường đã xảy ra, ko ai hoàn toàn có thể tưởng tượng ra là sẽ có những lúc AI và sự sáng chế của nó có thể đuổi kịp cách thiên tài. Beethoven đã còn lại cho họ chỉ một vài nốt nguệch ngoạc, một câu đố ở đầu cuối dẫn tới bản giao tận hưởng số 10 của Beethoven lần đầu trưng bày thế giới, ngày 9/10 trên Bonn. Cám ơn những đồng nghiệp của tôi”, Walter Werzowa đã diễn tả những cảm xúc của mình trên thông tin tài khoản Twitter.

AI đích thực là thiên tài?

Tại những điểm, nói cách khác như vậy, bóng hình vĩ đại của Beethoven đã ban đầu hiển thị, thách thức các nhà kỹ thuật làm xuất sắc hơn nữa. Qua 18 tháng, bọn họ đã cấu tạo toàn cỗ tác phẩm với phối khí cho cả dàn nhạc toàn thể hai chương với hơn 20 phút. Họ đã nhận được được ý kiến từ khắp địa điểm về công trình xây dựng này – có tín đồ nói là nghệ thuật và thẩm mỹ bị giới hạn trong AI cùng AI ko thể nỗ lực sao chép nổi quy trình sáng sinh sản của con người. “Khi mang đến với nghệ thuật, tôi ko coi AI là vật sửa chữa mà là 1 công ráng - một thứ hoàn toàn có thể mở ra những cánh cửa mang đến nghệ sĩ biểu thị chính mình theo phong cách mới”, gs Ahmed Elgammal dìm xét. Một chuyên viên âm nhạc tham gia dự án công trình nói rằng, AI gợi mang đến ông về hình hình ảnh một sinh viên háo hức với âm nhạc, cố gắng tập luyện từng ngày, học hỏi không kết thúc và trở nên ngày một am phát âm hơn.

Không thể ko ghi nhận nỗ lực của AI. Mặc dù không yêu thích gì với thành tựu này, Jan Swafford – một đơn vị soạn nhạc với một tác giả có rất nhiều cuốn tiểu sử music về các nhà biên soạn nhạc tiền bối như Wolfgang Amadeus Mozart, Ludwig van Beethoven, Charles Ives, Johannes Brahms..., buộc phải đồng ý là không ít đã bao gồm thành công: ai đó đã có thể tạo nên một thứ gì này mà những âm thanh được nghịch gợi ra rằng đó là một bản nhạc, dẫu đó chỉ với một bản đầy màu sắc lãng mạn cùng dễ quên ngay sau khoản thời gian nghe.

Về cơ bản, ông không đồng ý sự hiện diện của AI trong bản giao hưởng bỏ dở của Beethoven. “Trí tuệ thật sự nằm ở trong một khung hình nên bài toán trí tuệ nằm không tính một khung hình sống như 1 dạng ý tưởng phát minh trừu tượng là điều không thể, hoặc nó phải được gọi bằng một chiếc tên khác.AI có thể bắt chước nghệ thuật và thẩm mỹ nhưng nó không thể biểu đạt được bản chất của thẩm mỹ là gì, ngoài câu hỏi định nghĩa của tự ngữ, nó cần yếu biết biểu cảm đích thực là gì”, Jan Swafford bày tỏ quan điểm trên tạp chí VAN Magazine.

Có gần như điểm hoàn toàn biệt lập giữa một nhà soạn nhạc bằng xương bằng thịt với một nhà soạn nhạc lắp thêm tính. Jan Swafford phân tích, gần như gì mà máy tính có lúc đầu chỉ là bạn dạng nháp của Beethoven. Ngay cả những siêu phẩm của ông thì lúc ở dạng bạn dạng thảo cũng chỉ là phần lớn phác họa hết sức nhẹ nhàng và đơn giản, đa phần chỉ là hầu như nốt được ghi cấp xuống sườn nhạc trong lúc trong đầu ông rất có thể là một tứ tấu đàn dây hoặc nguyên một bạn dạng giao hưởng. Ông vẫn luôn đi theo một định nghĩa bao trùm, y hệt như tiến trình “từ bóng buổi tối vươn ra ánh sáng” của bản giao hưởng số 5 nhưng điều đó lại tất yêu hiện rõ ràng trên các phác thảo đầu tiên của tác phẩm. Sát cuối đời mình, Beethoven vẫn nói với 1 người bạn là bạn dạng giao hưởng trọn số 10 mà lại ông vẫn nghiền ngẫm là chỗ ông vẫn dành nỗ lực khám phá ra “một dạng âm nhạc lôi cuốn mới”. Chúng ta không khi nào biết là ông ý niệm gì nhưng chắc chắn là ý tưởng này là điều mà một cỗ máy không bao giờ có thể làm được.

Do đó, Jan Swafford đặt ra câu hỏi cần ứng xử nỗ lực nào đối với bạn dạng giao hưởng số 10 mà ai đó đã chắp nối? Nó sẽ được đưa cấp dưỡng kịch mục cống phẩm của Beethoven và được những dàn nhạc trên khắp quả đât chơi ư? Sau Beethoven sẽ là ai, có thể là mặt hàng tá thành phầm chưa xong của Mozart đang hóng phía trước.

Xem thêm: Ca Sĩ, Mc Nguyên Vũ Đã Có Vợ Và Con Trai 7 Tuổi? ? Nguyên Vũ Đã Có Vợ Và Con Trai 7 Tuổi

Khi số đông nhà music âu lo với mặt hàng tá thắc mắc về sự trường thọ của “nhà soạn nhạc” máy vi tính thì phần đa người làm việc trong ngành khoa học máy tính xách tay lại là người hiểu rành rẽ điều này. TS. Nguyễn Quang, Viện nghiên cứu Khoa học tập Cơ bản và Ứng dụng, Đại học Duy Tân, nhận định rằng thế mạnh của ai là “có thể học tập từ hầu hết gì con bạn đã tạo nên sự nên về cơ bản không hơn được bé người”. Về cơ bản thì “AI hoàn toàn có thể sáng tác hay bởi (hoặc nhát hơn) phần lớn gì Beethoven đã biến đổi chứ không thể hay hơn rất nhiều gì Beethoven rất có thể sẽ sáng sủa tác. Thế mạnh mẽ của AI rất có thể học được không ít tác giả cùng lúc nên rất có thể sáng tác hay bởi (hoặc kém hơn) phần đông gì cả một tập thể có thể sáng tác tầm thường (giả sử tập thể rất có thể sáng tác ra một bản giao hưởng phổ biến hay hơn một người sáng tác duy nhất) tương tự như như phần lớn gì số đông đã sáng tác, nhưng thiết yếu sáng tác xuất xắc hơn đa số gì tập thể không sáng tác”, anh thừa nhận xét. Vào trường phù hợp này, “Beethoven đã chế tạo một bản giao hưởng còn dang dở, AI bắt buộc học từ rất nhiều phần đang sáng tác, học thêm từ các bản khác nhằm hiểu phong cách sáng tác ở trong phòng soạn nhạc để dứt phần còn lại. Bởi vì đó, nếu không tồn tại phần đã chế tạo thì ko thể gồm một bản giao hưởng bắt đầu hay bằng bản Beethoven vẫn viết dở”, anh nói.

Đến đây, người ta không hề cảm thấy băn khoăn quá nhiều về việc so sánh bộ óc AI với bộ óc con người. Matthew Guzdial, một chuyên gia học máy tại trường Đại học tập Alberta, dấn xét với đài truyền hình bbc music: “AI, học trang bị hiện đại, tất cả chỉ lấy đông đảo mẫu hình nhỏ, tổng thể và sao chép chúng. Do dó, hiệu quả của dự án công trình tùy thuộc vào vấn đề con người tiếp nối lấy ra những hiệu quả của AI với tìm ra thiên tài. Tính năng không sinh hoạt đó, chức năng cũng không hẳn là AI. Nhân kiệt ở đây đó là con người, những người dân đã thực hiện việc lựa lựa chọn ra từ những lời khuyên của AI”.□

-------

Tham khảo

https://www.smithsonianmag.com/innovation/how-artificial-intelligence-completed-beethovens-unfinished-10th-symphony-180978753/